次世代のAIOpsアプリケーションを理解する

現在の方法論、技術、およびベストプラクティスは、従来のサイロ化した運用サポートシステムスタック(OSSスタック)、レガシーなルールベースのシステム、およびモノリシックなアーキテクチャに拘束されています。AIOpsは、運用データから実用的な知見を迅速に抽出し、これまで人手を必要としていたタスクやプロセスの自動化を支援します。

Drivers for AIOps

運用チームはパラダイムシフトを迎え、人工知能、機械学習、高度な分析技術を取り入れて、プロアクティブでパーソナルかつダイナミックなインサイトでオペレーションの効率を高めようとしています。ガートナーは、このような変化の精神を表現するために、AIOps（artificial intelligence for IT operations）という造語を作りました。

現在の方法論、技術、およびベストプラクティスは、従来のサイロ化した運用サポートシステムスタック、レガシーなルールベースのシステム、およびモノリシックなアーキテクチャに拘束されています。AIOpsは、運用データから実用的な知見を迅速に抽出し、これまで人手を必要としていたタスクやプロセスの自動化を支援します。

ガートナー社によると、AIOpsは今後数年間でオペレーションに大きな変化をもたらすと考えられています。通信サービスプロバイダー（CSP）も企業も、デジタルトランスフォーメーションを進める中で、この変化から大きな恩恵を受けることになるでしょう。この変化は、さまざまなデジタル技術の採用と統合によって、最終顧客へのサービス提供方法を根本的に変えるという形で現れています。しかし、デジタルトランスフォーメーションは、その規模と変化のスピードという点で、オペレーションチームに新たな課題を突きつけています。

デジタルトランスフォーメーション(DX)には、サービス提供の一環としてデジタル化を効果的に取り入れるために関係者が理解すべきトレンドが含まれています。

インフラの複雑化と規模の拡大

デジタル化の進展に伴い、サービス提供のためのインフラには、増大するアプリケーション、サービス、加入者をサポートするための拡張性が求められています。このようなインフラは、IP、MPLS（Multiprotocol Label Switching）、光などの複数の技術レイヤーを活用し、RF、バックホール、アクセス、コアなどの複数のドメインを接続します。さらに、多様なユースケースの増加に伴い、さまざまなアーキテクチャ要件が求められています。例えば、IoT（Internet of Things）、自律走行車、エッジアナリティクスなどでは、クラウドとエッジコンピューティングの組み合わせが求められます。

このような大規模なインフラを管理することは複雑です。運用の観点からは、システムはテクノロジーレイヤー、ドメイン、大量かつ多様なデバイス、データ量、異種のデータフォーマットに効果的に対処するとともに、運用効率を向上させるためのシンプルなエクスペリエンスを提供する必要があります。仮想化は、ソフトウェアを基盤となるハードウェアから切り離し、ワークロードベースの動的なスケーリングを行うことで、複雑さを増します。マイクロサービスは、アプリケーションを個別のサービスに分解することで、さらに複雑さを増します。

ダイナミックなインフラとSoftware-Defined Network

Open Networking Foundation（ONF）によると、Software-Defined Networking（SDN）とは、ネットワーク制御をデータ転送機能から切り離し、直接プログラム可能にする新しいネットワークのアプローチです。その結果、非常にダイナミックで、管理しやすく、費用対効果が高く、適応性の高いアーキテクチャとなり、管理者はこれまでにないプログラマビリティ、自動化、制御を実現することができます。オープンスタンダードであるSDNを導入することで、迅速なサービスの開発と展開、運用コストの削減、そしてネットワーク管理者がクラス最高のテクノロジーを柔軟に統合することが可能になります。

データとコンテクストに基づく意思決定の台頭

従来の管理システムでは、運用データが過多になり、オペレーターの生産性が低下しがちでした。求められているのは、異常な動作の検出や原因となるパターンの特定など、動的な洞察です。さらに、このような洞察は、サービス品質を向上させ、最終的にはエンドユーザーエクスペリエンスを向上させるために、関連するコンテキスト内で自動化できる正確なアクションに変換する必要があります。

ビジネスに欠かせないAIOps

お客様の体験と、約束されたサービスレベルの提供は最重要課題です。デジタル化の一環として、サービスはSaaS（Software as a Service）やPaaS（Platform as a Service）として提供されることが多くなり、サービスの可用性に関する厳しいサービスレベル契約（SLA）が結ばれるようになっています。サービスの中断や劣化は、収益や顧客離れの面で大きな影響を与えます。オペレーションの成功は、複雑なインフラを管理する効果だけでなく、より重要なこととして、サービスの問題にどれだけ迅速かつ積極的に対応できるかという点で評価されます。

このような移行は、現在のBSS/OSSシステムにとって大きな課題となっています。次のセクションでは、デジタルトランスフォーメーションを効果的に取り入れるために必要なことについて説明します。

シスコとビトリアのSolutionsPlusのアドバンテージ

運用の対象がインフラからマルチレイヤー、マルチベンダー、マルチドメイン環境のサービスに拡大するにつれ、AIOpsの精度を向上させるためにサービスのコンテキストを統計的な結果に結びつけることの利点が、このホワイトペーパーで紹介されているように明らかになっています。このような状況において、ビトリアVIA AIOps for Cisco®Network Automationは、このような運用上の課題に対応する包括的な機能を提供し、運用効率の大幅な向上を実現します。承認されたCisco DevNet SolutionsPlusオファーとして、世界中のサービスプロバイダーはCiscoと承認されたCiscoパートナーにアプローチして、ビトリアVIA AIOpsをCisco Crosswork™に追加された有効なソリューションとして購入することができます。このソリューションはCisco Network Services Orchestrator (NSO)と一緒に導入することができ、AIOpsにサービス中心のアプローチを導入することでAIOpsを充実させることができます。

ソリューションの詳細はこちらをご覧ください。