デジタルオペレーション

異常検知の課題はAIOps が解決する

Vitria ブログ異常検知の課題は AIOps が解決する異常検知で期待する効果を得られていますか？ビッグデータ、機械学習を利用した異常検知は、比較的低いコストで様々な分野に適用できるようになりました。それに伴 […]

Vitriaの AIOps の活用例を集めた事例ページを公開しました。 VitriaのAIOpsプラットフォームが活躍している場面をご紹介しています。 AIOps Platform とは？さまざまな場面で IoT・スマ […]

なぜいま AIOps が必要なのか? ソフトウェアがあらゆるビジネスに浸透し、IT企業だけでなく、すべてのビジネスのあり方に変化が求められています。この記事では、データ分析、AI/機械学習をシステム運用やビジネスに活用 […]

感染症への対応とITシステム運用の共通点感染症にかかってしまった場合に、その症状の段階に応じて適切な処置、治療があります。例えば、重症化する前に服用すべき薬を重症化してから服用してもほとんど効果が見られないと言われてい […]

オンラインでの製品紹介・デモのお申込み受付を開始いたしました新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に罹患された方々、ご家族、関係者の方々には謹んでお見舞い申し上げます。また、医療従事者の方々、ならびに最前線でご尽 […]

問題を予測する能力が事業の差別化に、より重要となるでしょう。問題が発生する可能性を予測し、その問題が顧客体験に影響を与える前に修正する。そのようなプロセスの自動化を実現できる能力に、ビジネスの競争力はより強く結び付いています。

(原文: A Digital Transformation Strategy For Manufacturers) デジタルトランスフォーメーション、Industry 4.0 –このような高尚な名前で、この新しい約束とイ […]

(原文：Tomorrow On Line Two: How Predictive Analytics Will Shape Telecom’s Future ) 未来を予測することは常にリスクの高いビジネスでした。今日、 […]