AIOps の活用事例
Vitriaの AIOps の活用例を集めた事例ページを公開しました。 VitriaのAIOpsプラットフォームが活躍している場面をご紹介しています。 AIOps Platform とは？ さまざまな場面で IoT・スマ […]
なぜ いま AIOps が必要なのか?
なぜ いま AIOps が必要なのか? ソフトウェアがあらゆるビジネスに浸透し、IT企業だけでなく、すべてのビジネスのあり方に変化が求められています。この記事では、データ分析、AI/機械学習をシステム運用やビジネスに活用 […]
AIOpsの行方②：より多くの場所からより多くの情報を
AIOpsの行方 MORE DATA FROM MORE PLACES 1つのインシデント解決に4時間以上を費やすことは、組織にとって大きなリスクです。顧客が離れていくことは当然ですが、その運用に関わるメンバも疲弊し離れ […]
AIOpsの行方①：視力 2.0
AIOpsの行方 DESTINATION:AIOps AIOpsはIT運用における視力の矯正であり、 AIと機械学習を応用し、IT運用の複雑な課題に対応します。どの部分からスタートするかに関わらず、AIOpsはIT運用チ […]
How Customer-Centric Network Assurance Strategies Are Critical To NSP Future
Vitriaの Chris Menier と アナリスト Charlotte Patrick のディスカッションです。顧客中心のネットワークアシュアランス戦略が、ネットワークサービスプロバイダ(NSP)の将来 (NSP) […]
NSPの将来に不可欠な顧客中心のネットワークアシュアランス戦略
問題を予測する能力が事業の差別化に、より重要となるでしょう。問題が発生する可能性を予測し、その問題が顧客体験に影響を与える前に修正する。そのようなプロセスの自動化を実現できる能力に、ビジネスの競争力はより強く結び付いています。
Tomorrow On Line Two: 予測分析がテレコムの未来をどのように形作るか
(原文：Tomorrow On Line Two: How Predictive Analytics Will Shape Telecom’s Future ) 未来を予測することは常にリスクの高いビジネスでした。今日、 […]