AIOpsの役割：最適化されていないIT運用で、多額のコストを無駄にしていませんか？

AIOpsの役割：最適化されていないIT運用で、多額のコストを無駄にしていませんか？ 従来型のITサービス管理は、その監視手段が豊富になったにもかかわらず、依然としてサイロ化されたままです。 サービスの問題を解決するため […]

インシデント管理を簡素化するには

インシデント管理を簡素化するには インフラ、ネットワークなどのプラットフォームの仮想化技術が発達し、あらゆる企業が驚くような速さでサービスをローンチできるようになりました。その一方で、相互に接続されたアプリケーションで構 […]

いつもと違う≠異常検知

異常検知から予知保全へ 機械学習やビッグデータを活用し、そこから本当の価値を得るには「異常検知」だけでは不十分です。予定外のシステム停止や過剰なメンテナンスコストを減らし、できる限りサービスを安定的に運用する。システムの […]

AIOps の活用事例

Vitriaの AIOps の活用例を集めた事例ページを公開しました。 VitriaのAIOpsプラットフォームが活躍している場面をご紹介しています。 AIOps Platform とは？ さまざまな場面で IoT・スマ […]

なぜ いま AIOps が必要なのか?

なぜ いま AIOps が必要なのか? ソフトウェアがあらゆるビジネスに浸透し、IT企業だけでなく、すべてのビジネスのあり方に変化が求められています。この記事では、データ分析、AI/機械学習をシステム運用やビジネスに活用 […]

NSPの将来に不可欠な顧客中心のネットワークアシュアランス戦略

問題を予測する能力が事業の差別化に、より重要となるでしょう。問題が発生する可能性を予測し、その問題が顧客体験に影響を与える前に修正する。そのようなプロセスの自動化を実現できる能力に、ビジネスの競争力はより強く結び付いています。

リアルタイム分析：デジタルトランスフォーメーションにおける半ば公然のソース

(原文: Real-Time Analytics: The Not-So-Secret Sauce in Digital Transformation) AIベースの自動化は、チャットボットや音声認識からネットワークプロ […]