AIOps いつやるか？

ニューノーマルがもたらしたITビジネスへの影響

コロナ禍がもたらした生活様式の変化により、現代のビジネスにも大きな変化が起きました。

ITがより強くビジネス社会に浸透し、それに伴ってITの重要性が急激に高まっています。

ITサービスを必要とする組織や人の数が指数関数的に増加し、ITインフラやITサービスを運用する組織の負担も同様に激増しています。

そして、ITサービスの利用者はシステムの安定稼働を当然のように期待し、運用者の苦労を労うことはありません。

この状況において、IT運用に関わる組織が多くの課題に直面していることは容易に想像できます。

もしあなたがそのような組織に関わりがあり、そしてまだ AIOps ソリューションを提案できていないのであれば、ほんとにそれで良いのか、考え直すべきではないでしょうか。

数年前のことです。
AIOpsという言葉が、まだ世の中に出回っていない頃、全米規模でストリーミングサービスを提供する有名プロバイダーは、彼らのサービス運用と、顧客へのサービス提供方法を見直す計画を立てていました。

その計画は単純で、「自分たちの自動化フローにAI/ML(機械学習)を取り入れる。」というものでした。

そして、数年をかけて計画は実現され、彼らの主要なシステムとAI/MLが連動し、繰り返し行われる作業は自動化されました。

今では、インシデント対応が効率化され、運用チームはより重要な作業に集中することができるようになりました。

同じ手法を、ネットワーク運用にも適用し、障害発生時のお客様対応を自動化することにも成功しています。

「IT運用にAI/MLを取り入れる手法」は、今では AIOps という名前で呼ばれるようになりました。

もしあなたが、このような取り組みに少しでも興味があるのであれば、ぜひすぐにでも VIA AIOps を検討してみてください。

この例にあげた、事業者は VIA AIOps for Cisco Network Automation を採用し、現在もAIOpsによる継続的なプロセス改善を行いサービスの優位性を維持し続けています。

しかし、AIOps による運用改善は、一朝一夕で実現できることではありません。

ITへの投資に積極的な米国の事業者ですら、数年の期間を要しています。

だからと言って、AIOpsを含む、一連の改善活動に向かって、いま動き出さないのであれば、数年後の未来も、まだ同じ課題に悩まされているのではないでしょうか。

高度な AIOps への道のりは継続的な改善活動の上に成り立つものですが、雲を掴むような話では、組織への導入へ踏み切ることは難しいことは事実です。VIA AIOps には導入してすぐに効果を得られる仕組みも用意されています。

まず、VIA AIOps には、あらかじめ効果的なデータサイエンスが組み込まれています。それらの用意されたアルゴリズムを使えば、データサイエンティストによる高度な設定は必要ありません。

分析アルゴリズムに加え、障害管理および性能管理が用意されています。IT運用に関する、様々なデータを取り込むことで、データサイロを取り除き、データを関連付けて、総合的な監視を実現し、効率的なインシデント管理ができるようになります。

上記のステップを踏まえることで、VIA AIOps は、手作業や効率の悪い人間による作業を排除し、より正確で実用的な洞察力を提供し、顧客体験やサービスの安定稼働を阻害するような問題をピンポイントで見つけ出すことを可能にします。

VIA AIOps の特徴がわかるデモ動画を YouTube にて公開中です。ぜひご覧ください。

VIA AIOps は、サービス提供を行うすべてのレイヤーにわたって洗練された自動化を可能にする次世代の AIOps アプリケーションで、顧客満足度を向上させ、IT運用の最適化を行います。

VIAは、IT運用のエコシステム全体のオブザーバビリティと、説明可能なAIを提供しAIOpsによる自動化を促進します。

サイロ化された運用エコシステムに自動化、ノイズリダクションを提供し、運用コストを削減。より迅速な問題解決を可能にすることで、顧客満足度を向上します。