今日、通信事業者、サービスプロバイダ、企業のIT部門は、複雑なネットワークを管理する必要があり、それには膨大な量のデータが伴います。

例えば、5Gのスケールとその複雑さを管理するには、技術的な俊敏性（アジリティ）が要求されます。技術的な俊敏性（アジリティ）とは、大量のデータを収集、分析し、即時に意思決定とアクションを起こすことができる能力のことです。

すでに 次世代 AIOps を採用している企業は、データ駆動型のネットワーク運用管理により、顧客体験に影響を与える障害を瞬時に検出し、俊敏な対応を実現しています。

大規模な5Gネットワークでは、膨大なデータとイベントが発生していますが、これらすべてを人間が管理し運用するのは不可能です。通常の運用ができている時には、人間主体で運用ができているように見えますが、ひとたび障害が発生すると、人間主体での運用では、すでに破綻していたことに気づくことになります。

AIOpsでは、AI（人工知能）と人間の知識を組み合わせることで、サービスに影響を与える障害を的確に特定する、信頼性の高い原因分析が可能となります。データの収集とログの分析ができるソリューションはこれまでも多く存在していました。しかし、その上で重要なのは、顧客のサービスに対する期待に応え続けるための、根本原因の特定とそれに連動したアクションの自動化です。