いつもと違う≠異常検知
異常検知から予知保全へ 機械学習やビッグデータを活用し、そこから本当の価値を得るには「異常検知」だけでは不十分です。予定外のシステム停止や過剰なメンテナンスコストを減らし、できる限りサービスを安定的に運用する。システムの […]
コラボレーションの課題とAIOps
企業側はコラボレーションのギャップを埋めることで、顧客のサービスへの期待に応え、そして期待値を超えたサービスを提供することができるのでしょうか？
AIOpsの活用：新しい生活様式が生むコラボレーションギャップ
休憩所での何気ない会話やカジュアルな雑談は消えてしまいました。事実と感情のバランスを不安定にするEメールは、より長く、より頻繁になり、時にはさらなるあいまいさをもたらします。自発的に事実を収集し、意見を求め、それらに対処することは、今日のこの環境では困難を極めます。我々には何が欠落しているのでしょうか。コラボレーションです。
AIOpsの活用：監視ツールの利用価値を高める
IT運用チームのメンバは、監視ツールや分析ツールから送られてくる情報に関連性があり、それらをうまく連携することで効率化や運用改善の可能性を感じています。ただ、複数レイヤーから送られてくる情報を、機械的に、かつ効果的に利用する具体的な手段を知らずにいます。
異常検知の課題はAIOps が解決する
Vitria ブログ 異常検知の課題は AIOps が解決する 異常検知で期待する効果を得られていますか？ ビッグデータ、機械学習を利用した異常検知は、比較的低いコストで様々な分野に適用できるようになりました。 それに伴 […]
AIOps プラットフォームの 5つ の特徴
AIOps プラットフォーム 5つ の特徴 IT環境は現代のビジネスには必須で、その運用にリスクがあってはなりません。IT運用チームがしっかりとビジネスを支え続けるためには新しいソリューションが必要であり、その一つが A […]