5GとIoTの相乗効果

(原文: The Synergies of 5G and IoT)

テクノロジーヘブンで行われた結婚のように、5Gネットワ​​ーキングとモノのインターネットは、コラボレーション、協力、そして一見無制限の新しいユースケースの相乗的な未来を約束します。

一緒に、メーカーは生産性を高め、医療会社はヘルスケアを改善し、ハンドヘルドデバイスはビジネスだけでなく消費者にもアピールします。5GとIoTで検索すると、何百もの例が見つかります。

うまく連携する理由は簡単です。IoTセンサーは情報を送信および配信する必要があり、ネットワーキングがそれを実現する方法です。もちろん、すべてのIoTデバイスがトップレベルのパフォーマンスを必要とするわけではありませんが、必要なデバイスには十分な性能が必要です。

実際、IoTセンサーには、ネットワークインテリジェンスに対するニーズが非常に多様であり、その速度は大幅に向上し、待ち時間は短縮されます。一部のセキュリティ要件は他のセキュリティ要件よりも厳しくなり、多くは特定のサービス品質のニーズがあります。

ネットワークは、これらすべてに対処するためのインテリジェンスと柔軟性を提供します。また、今後数十億のIoTセンサー、アクチュエーター、ハブ、プラットフォームに対応するために必要な容量も提供します。

革命と進化

ネットワークとIoTコンポーネントの新しい組み合わせが革新的であるように、それらは一度に到着するわけではありません。

多くの初期世代のセンサーは、製造業やその他のアプリケーションで一生懸命に働いており、所有者が代替品の最適なユースケースを見つけるまで、その場所に留まるでしょう。デロイトは、「多くのテクノロジーと同様に、IoT対応センサーの価格は下落しています。それにもかかわらず、商業用途では、既存のセンサーを交換するのは高価です。

「さらに手間のかかる卸売交換には、ビジネスプロセスの再考が必要になる場合があります。コスト、資産のライフサイクル、慣性のこの組み合わせは、多くのソリューションが、通信機能または追加のセンサーを備えた既存のセンサーに依存することを意味します。」

報告書によると、消費者向けデバイスもより進化的な軌道に乗るでしょう。確かに、彼らは産業用ユーザーよりも早く新しいセンサーテクノロジーを採用していますが、実際のネットワーク要件はユースケースの明確化を待たなければならない場合があります。

これは、自動車から冷蔵庫まですべてに組み込まれているにもかかわらず、「これらのソリューションの機能とビジネスモデルはまだ流動的である」ためです。デロイトは、「センサーの機能と彼らが必要とするネットワーク。」

テレコムは独自の進化プロセスを経ているため、これはテレコムにとって朗報です。従来のベストエフォート型のワイヤレスアプローチから、5Gのおかげで、より多くのユースケースでQoSの保証を実現するアプローチに移行します。QoSを使用すると、より高い価格帯で、マネージドサービスをエンドユーザーと通信サービスパートナーに提供できます。

未来のどこかで会う

テレコムおよびその他の通信プレーヤーにとっての課題は、顧客の特定のニーズは言うまでもなく、それらの機能がセンサーの進化にいつどのように対応するかを把握することです。

テレコムは、現在の顧客をサービスに忠実に保ちながら、将来の可能なユースケースに焦点を合わせる必要があります。このため、精通したテレコムは、全体的な変革の一部として堅実なリアルタイム分析基盤を構築しています。

リアルタイム分析の基盤は、いくつかの理由でその未来への道を開くのに役立ちます。

  • 新しいサービスの展開を導く–ネットワーク機能の仮想化とネットワークスライシングの技術開発は、通信やネットワークエッジにQoSやその他のインテリジェンス機能をもたらす高度なマネージドサービスモデルの開発に役立ちます。分析は、新しいサービスが展開される際のパフォーマンスと実用性の評価に役立ちます。
  • 顧客の行動の予測–将来のセンサーおよびソフトウェアの開発を通じて新しい機能が利用可能になると、顧客の行動はより複雑になります。アナリティクスは、通信事業者がこれらの動作を解釈するのに役立ち、パフォーマンス、容量、およびサポートを調整できるようになります。

変化に直面しても信頼性を維持

エンドツーエンドのリアルタイム分析インフラストラクチャは、ネットワークの運用からIoTに投入される数十億の「モノ」に及ぶネットワークのバリューストリーム全体で変更が行われている間、サービスレベルを維持するためにも重要です。

テレコムは、技術的変化と人間の変化の猛攻撃によって引き起こされる複雑さが、個々の人間の予測能力または完全に理解する能力をはるかに超えることを知っています。リアルタイム分析が不可欠なのはそのためであり、なぜそれを遅らせるのではなく、早める必要があるのか​​ということです。

リアルタイム分析インフラストラクチャは、これらの通信にサービスとテクノロジーのエンドツーエンドのビューを提供するため、根本原因分析を介してネットワークインフラストラクチャの停止までの停止インシデントを追跡できます。クラウドベースのリアルタイム分析は、ネットワーク全体からデータストリームを取り込み、リアルタイム情報をモデルおよびデータストアのコンテキスト/履歴情報と比較してパターンを見つけることができます。

分析では、位置ベースのセンサーを使用して、特定のユーザーグループが今後のイベントにどのように反応するかを予測することもできます。たとえば、リアルタイムの分析を使用して、主要なスポーツイベントによって作成される予想されるトラフィックパターンを予測します。

このような分析は、スマートシティの街灯柱やその他の構造物の周囲に、よりスマートな5G装備のセンサーが配置されるにつれて、さらに効果的になります。他の良い結婚と同様に、道のりはぶつかりますが、効果的に使用されると、リアルタイム分析は道をスムーズにするのに役立ちます。

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